리뷰
| 제목 | 기술통계 및 상관관계 | ||
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| 이름 | 천재 | 작성일 | 2024-04-21 15:33:25 |
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결과 기술통계 및 상관관계 현재 간행물의 이 부분에는 연구에 사용된 변수의 기술 통계 및 상관 관계와 함께 조사에 사용된 9개 모델 모두의 결과가 요약되어 있습니다. 표 2 는 변수와 기술통계 간의 상관관계를 보여줍니다. TQ(회사 가치)의 평균 값은 6.3529로 인도에서 평균적으로 공정한 회사 가치를 나타냅니다. MTB(기업 가치의 또 다른 프록시)의 평균 값은 7.047입니다. 이는 또한 인도에서 평균적으로 좋은 기업 가치를 나타냅니다. l_mcap(기업가치로서의 mcap(시가총액)의 로그)의 평균값은 11.4142로 시가총액(기업가치)이 크다는 것을 의미한다. 14.0980의 평균 ZScore1(FD 프록시)은 인도 기업이 파산 위험에 처해 있지 않음을 보여줍니다. TD의 평균값은 인도에 상장된 회사의 정보 공개와 투명성이 중간 정도임을 보여줍니다. l_sales(판매 로그)의 평균 값은 9.988로, 구글백링크이는 인도 상장 기업의 좋은 판매를 나타냅니다. DDE(레버리지 비율)의 평균값은 0.1600입니다. 모든 변수 쌍은 그들 사이에 중요한 상관 관계를 가지고 있습니다. DDE—TQ, DDE-Zscore1 및 DDE-MTB는 음의 상관관계를 나타냅니다. MTB-l_sales와 MTB-TD도 음의 상관관계를 갖습니다. 다른 쌍은 모두 좋은 상관 관계를 가지고 있습니다. TQ와 Zscore1을 제외하고는 유의한 상관계수가 구분값 0.80을 초과하지 않기 때문에 데이터 세트에는 다중 공선성 문제가 없습니다. 그러나 TQ와 Zscore1 사이의 높은 상관관계는 모델 내 독립변수 사이에 존재하므로 다중공선성을 유발하지 않습니다[ 14 ]. 독립변수 간의 상관관계가 높으면 다중공선성이 발생하여 결과를 신뢰할 수 없게 됩니다. 따라서 이 문제에 대한 점검이 필요하다[ 14 ]. |
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